Најпопуларније речи које се користе на друштвеним медијима

Да ли сте се икада запитали о језику који се користи на друштвеним медијима? Или су воекрдови које користимо засновани на нашим особинама личности? Ако је ваш одговор да, имате среће.

Позадина

Тхе Центар за позитивну психологију са Универзитета у Пенсилванији створио је оно што је познато Пројекат светског благостања (ВВБП). Овај невероватни пројекат ствара научне технике мерећи психолошко благостање и физичко здравље на основу анализе језика у друштвеним медијима. Најсјајнији компјутерски научници, психолози и статистичари окупљају своје мисли о психосоцијалним процесима који утичу на здравље и срећу и истражују потенцијал за замену скупих метода истраживања. ВВБП је 2013. године објавио а студија под називом Личност, пол и старост на језику друштвених медија: Приступ отвореног речника. У једној од највећих студија до сада, ВВБП је анализирао преко 700 милиона речи, израза и примера тема прикупљених из Фацебоок порука 75.000 волонтера. Да би анализирали поруке, користили су две различите методе да пронађу демографске и психолошке атрибуте:

  • Анализа диференцијалног језика (ДЛА): метода коју је дизајнирао ВВБП да идентификује језичке карактеристике које се највише разликују од било ког атрибута.
  • Лингвистичко испитивање и број речи (ЛИВЦ): популаран алат који се користи у психологији за проналажење начина на који људи користе речи у свом свакодневном животу. Ово може пружити богате информације о њиховим уверењима, страховима, обрасцима размишљања, друштвеним односима и личностима.

У овој студији, ВВБП је такође дао волонтерима да прођу стандардне тестове личности (модел великог фактора 5) како би одредили речи које се користе у одређеним цртама личности. Комбинујући све ово, успели су да повежу језик личности, пола и старости друштвених медија са 91,9% тачности. Хајде да упрљамо руке и погледамо како су прикупили ажурирања статуса Фацебоока и обликовали своје графиконе визуализације.



Подаци

Комплетан скуп података састојао се од приближно 19 милиона ажурирања статуса Фацебоока које су написали сви учесници. Тим из ВВБП -а ограничио је своју анализу на оне кориснике Фацебоока који испуњавају 4 одређена критеријума:

  • Морају навести енглески као примарни језик
  • Написали су најмање 1.000 речи у ажурирању статуса
  • Будите млађи од 65 година
  • Наведите пол (мушки и женски) и године

Језик пола:

језик друштвених медија

Женски језици су приказани на врху, а испод су приказани мушки језици. Тхе с изе речи означава јачину корелације; тхе Боја означава релативну учесталост употребе. Подвуци (_) повезивати речи из више речи.



  • Жене из ове студије (горе), користили су више емоционалних речи (нпр. узбуђени) и појединаца у првом лицу и спомињу више психолошких и друштвених процеса (нпр. „волим те“ и „<3’ –a heart).
  • Иллс користио више псовки и референци на објекте (нпр. „кбок“, „блацк опс“, „висх хе“).

Језик старости:

језик друштвених медија

Као што можете видети на горњој слици 3, постоје суптилне промене тема које напредују из једне старосне групе у другу. Такође, постоје јасне разлике у речима као што су употреба сленга, емотикона и говора на Интернету Старосна група од 13 до 18 година . У Старосна група од 23 до 29 година , можете видети пар Интернет говори или радне теме (нпр. „на послу“, „нови посао“). Видимо а школа сродна тема за Од 13 до 18 година (нпр. „школа“, „домаћи задатак“, „уф“), док видимо а колеџ сродна тема за Од 19 до 22 године (нпр. „семестар“, „факултет“, „регистрација“). Како напредујете до Старосна група од 30 до 65 година , речи које се користе више су усредсређене на емоционалну стабилност са породицом и пријатељима (нпр. „ћерка“, „мој син“, „моја деца“ и „моји пријатељи на ФБ“). Уопштено, видећете напредак школе, факултета, посла и породице када погледате главне теме за све старосне групе.



Стандардна учесталост тема и речи на основу старости: језик друштвених медија

Ин , графикон приказује релативну учесталост најизборнијих тема за сваку старосну групу у зависности од старости. Слика 4Б појачава ову хипотезу представљајући сличан образац заснован на другим друштвеним темама. показује да се употреба „ми“ повећава након 22. године, док се „ја“ смањује. Ово дефинитивно указује на све већи значај пријатељства и односа како људи старе.



Језик личности:

Истраживачи су истражили како се наш језик и личност поклапају. Они су анализирали речи које су учесници користили и организовали их на основу личности сваког учесника. Ево кратког освежавања 5 фактора личности:

  • Екстроверзија: описује како комуницирате са људима.
  • Неуротизам: начин на који се носите са емоцијама
  • Пријатност: то је како се осећате према другима
  • Савесност: описује колико сте организовани и поуздани
  • Отвореност: када је неко радознао и отворен за нова искуства и знања
језик друштвених медија језик друштвених медија

У горњем левом углу можемо видети да друштвено повезане категорије воле журка теме се појављују као кључна карактеристика разликовања за Екстроверти . Осим тога, резултати указују на то Интроверти су заинтересовани за јапанске медије (нпр. „аниме“, „манга“, „интернет“ и емотикони у јапанском стилу: ˆ_ˆ). Доњи леви део горње слике 5 показује да људи Високо у неуротицизму често помињане фразе попут „болестан“, „депресиван“ и „мрзим“. У доњем десном углу приказан је језик повезан са емоционалном стабилношћу ( Низак неуротизам ). Ниско неуротично појединци су писали о угодним друштвеним активностима које негују хармонију или стварају већу емоционалну равнотежу, попут „спорта“, „одмора“, „плаже“, „цркве“, „тима“ и време проведено с породицом тему. На слици 6 испод (доле десно), људи који приказују Ниска отвореност користите скраћене речи у ажурирању статуса (нпр. „2 дана“, „ур“, „сваких 1“). Људи који су Хигх Опен (доле лево) користите креативне речи (нпр. „уметност“, „универзум“, „музика“, „писање“ и „душа“). Можда нећете имати одјека са овим, али Ниска савесност људи (средњи леви) користе веома експлицитне речи у својим ажурирањима, док Висока савест људи (средњи леви) користе изразе (нпр. „на посао“, „спреман за“ и „велики дан“). Као што видите, платформе друштвених медија као што су Фацебоок и Твиттер веома су повољни извори за проучавање људи; ажурирања статуса и твитови су изражајни, лични и имају емоционални садржај. Запамтите неколико ствари:



  • Тај језик је генерално непристрасан и мерљиви су подаци о понашању
  • Фацебоок језик посебно омогућава истраживачима да посматрају појединце док представљају њихово право ја свету света.

За метод

Слика 1



Као што можете видети на горњој слици 1, ДЛА функционише на следећи начин: 1.) Издвајање својстава: Издвајање језика помоћу: (а) речи и изрази : низ од 1 до 3 речи које се налазе у низу текста, емотикона и две или више речи које одговарају неком конвенционалном начину изговарања ствари. (б) теме : аутоматска анализа великих збирки неозначеног текста. 2.) Корелациона анализа: процес повезивања речи са полом, узрастом и личношћу. Пошто су пронашли хиљаде значајно повезаних речи, графикони за визуелизацију били су кључни за разумевање њиховог истраживања (види слику 2 испод).

Фасцинантно зар не?